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파이썬 자연어처리 텍스트 마이닝 기초
1장 | 자연어 처리 시작하기
자연어처리 수강대상자 (2:15)
자연어처리 기초 소개 (0:57)
자연어 처리란? (3:31)
자연어 처리, 왜 관심을 가져야 하나? (4:06)
자연어 처리가 어려운 이유 (6:06)
자연어 처리의 성장 전망 (2:35)
2장 | 자연어 처리 활용사례
일상속 자연어 처리 - 자연어 처리가 적용된 글로벌 서비스 (4:43)
자연어 처리로 나는 무엇을 할 수 있을까? (6:18)
3장 | 자연어 처리 활용 텍스트마이닝 절차
자연어 처리 텍스트 분석 개요 (2:54)
데이터 수집 (2:53)
텍스트 분석 (4:35)
시각화 (1:38)
4장 | 텍스트 전처리(Pre-processing)
텍스트 전처리 (13:06)
5장 | 문서의 표현 (Word representation)
B0W (5:12)
TDM (1:30)
TF-IDF 설명 (3:58)
TF-IDF 실습과정 (5:37)
6장 | 핵심 키워드 추출 (Keywords Extractions)
핵심키워드 추출 (3:34)
TFIDF (5:14)
PageRank (6:14)
TextRank 논문 (6:14)
TextRank 예시 (3:27)
7장 | 문서 요약 (Text Summarization)
문서 요약 (1:05)
Luhn Summarize (4:30)
8장 | 문서 분류 (Category Classification)
문서 분류 (2:31)
Bayes Classifier (15:47)
베이즈 분류1 (6:20)
베이즈 분류2 (5:22)
나이브베이즈 분류1 (7:53)
나이브베이즈 분류2 (5:35)
9장 | 감정 분석 (Sentiment Analysis)
감정 분석 (6:11)
사전 기반 감정 분석 (2:14)
나이브베이즈 분류 활용 (7:11)
일상속 자연어 처리 - 자연어 처리가 적용된 글로벌 서비스
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