파이썬 자연어처리 텍스트 마이닝 기초

파이썬을 활용한 자연어처리(NLP)를 학습하고 텍스트마이닝(Text Mining) 이론을 바탕으로 한 실습을 진행합니다

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파이썬을 활용한 자연어처리(NLP)를 학습하고 텍스트마이닝(Text Mining) 이론을 바탕으로 한 실습을 진행합니다.

자연어처리의 기본 개념을 배운 뒤, 데이터수집부터, 전처리, 분석, 시각화 단계까지 자연어처리를 활용한 텍스트 마이닝 방법을 순서대로 학습합니다.

텍스트마이닝 과정을 이루는 단어 정제, 특정 단어 출현빈도, 동시출현 빈도등을 파악하여 리뷰 분석, 경쟁사 분석, 고객 분석 등 실무에 적용할 수 있습니다 .


* 해당 영상제작물의 저작권은 강의교수님과 인사이트 캠퍼스에 있습니다. 영상제작물의 녹화 및 무단 전재, 배포를 금합니다. 적발 시 법에 의거 처벌받을 수 있습니다.

▲ TF-IDF 실습과정


▲감정분석 - 나이브베이즈분류 활용

강사


Daniel Lee
Daniel Lee
Daniel Lee 강사님

Daniel Lee 강의교수님은 컴퓨터공학을 전공하고, 우리은행, KB국민은행, 대우증권 등 여러 금융기관에서 트레이딩, 리스크관리 시스템 구축컨설팅 업무를 10여년간 수행했습니다.
그 이후 2015년 금융 데이터분석 전문 회사 핀인사이트를 창립하여, “금융 인공지능 실무교육 서비스 – 인사이트 캠퍼스”와 “자연어 처리 기반 데이터 분석 서비스 – 인사이트 페이지”를 운영하고 있습니다.

강의 경력
  • 리더십 디자인 특강 – 스타트업처럼 리드하라
  • 딥러닝 기반의 빅데이터 분석 전문가 과정 특강
  • 실무에서 바로 적용 가능한 데이터 시각화 특강 – 금융데이터 분석 및 시각화
  • 금융권 빅데이터를 활용한 디지털 트랜스포메이션 세미나 – 대체 데이터 분석을 통한 인공지능 로보 애널리스트
  • 머신러닝 기반 로보어드바이저 개발 전문가 양성 과정
  • 금융 데이터 사이언티스트 양성 과정
  • 인공지능 자연어 처리(NLP) 기반 기업 데이터 분석 과정

커리큘럼


  3장 | 자연어 처리 활용 텍스트마이닝 절차
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  4장 | 텍스트 전처리(Pre-processing)
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  5장 | 문서의 표현 (Word representation)
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  7장 | 문서 요약 (Text Summarization)
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  9장 | 감정 분석 (Sentiment Analysis)
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FAQ


수강방법은 어떻게 되나요?
결제 후 영업일 기준 24시간 내로 인사이트 캠퍼스에서 고객님의 메일로 강의장 접속 링크와 로그인 정보를 보내드립니다. (비밀번호 수정 가능) 강의는 모든 전자기기에서 수강 가능합니다.
수강기간은 언제까지인가요?
결제 후 무제한입니다.
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영상 다운로드는 불가하며, 스트리밍 시청만 가능합니다.

여러분의 학습을 응원합니다!

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